习近平总书记在中央审计委员第一次会议上明确提出“科技强审”战略要求，强调要加快审计信息化建设步伐。国家审计署在《“十四五”国家审计工作发展规划》中要求坚持科技强审，加强审计技术创新，提升信息化支撑能力，完善数据治理，强化分析利用，实现审计全覆盖和实时监督。在当今数字化飞速发展的时代，以DeepSeek为代表的人工智能技术如汹涌浪潮，全面席卷而来，国家审计如何做到既把握机遇又化解风险，推动审计技术进一步转型升级，成为我们必须深入思考和解决的问题。
一、智能技术促进国家审计监督效能升级
（一）显著提升审计效率和质量
传统审计依赖人工抽样和有限样本分析，而DeepSeek可实时处理百万级结构化与非结构化数据（如合同、票据、交易流水），实现跨系统数据智能匹配（如ERP与银行流水双向核验），处理速度较传统方法提升400倍。其自然语言处理能力可解析会议纪要、审批文件、政策法规等非结构化数据，结合图神经网络技术生成风险热力图，帮助审计人员精准掌握各种会议、政策文件的核心要点和更新点，识别各种矛盾点和关联交易，节省大量研读时间并显著提高准确率。同时支持全量审计模式，将抽样误差率降至0.3%以下，使审计覆盖范围从局部抽样扩展至全业务流程审计。
（二）构建动态风险防控体系
DeepSeek运用无监督学习与图神经网络技术，建立多维度风险识别模型，实时侦测异常模式（如循环交易、隐形关联方）。通过风险热力图量化评估风险等级，在供应链金融等复杂场景中，实现资金流向穿透式追踪，识别新兴舞弊手法的准确率达91.7%。其预测分析功能可提前3-6个月预警潜在风险，例如通过分析企业关键业务指标异常波动，将风险处置窗口期从事后追责转变为事前防控。
（三）驱动审计模式转型升级
技术应用推动审计从“事后检查”向“全周期风险管理”转型，实现实时动态监督，例如某市审计局使用DeepSeek与审计管理系统深度融合后，可自动分析流程数据并触发预警，使大部分问题在业务发生阶段即被拦截。智能报告生成功能将审计发现自动转化为可视化图文报告，编制效率提升70%，并通过技术降低专业数据处理技能依赖，使审计人员更聚焦于业务逻辑分析。本地化部署方案保障数据主权安全，在无需云端传输的前提下，持续优化行业专用风险模型，为跨境审计自动匹配各地政策差异提供技术支撑。
二、智能技术重构审计风险和挑战
（一）数据治理体系滞后
当前审计数据存在结构化程度低、跨系统整合困难等问题，地方财政审计中非结构化合同文本占比超过40%。基层单位"数据孤岛"现象导致AI模型训练数据覆盖率不足75%，直接影响风险识别准确率。数据采集过程中存在人为干预风险，如篡改数据时间戳、伪造电子签章等新型数据造假行为，对智能审计系统的数据验证机制构成严峻考验。
（二）技术可靠性不足
DeepSeek的无监督学习与图神经网络技术虽能识别异常模式，但在实际应用中仍面临算法偏见、模型漂移等技术风险。训练数据中的历史审计案例抽样偏差，可能导致新型舞弊手法识别准确率骤降30%以上。技术稳定性问题同样突出，在省级财政收支审计等大规模场景中，系统频繁遭遇高并发数据处理导致的响应延迟。算法黑箱特性与审计工作要求的可解释性存在根本冲突，当模型判定专项债资金使用异常时，审计人员难以追溯具体决策路径。
（三）法规框架缺失
AI审计结果的法律效力认定尚存空白，涉及政府隐性债务认定、PPP项目合规性判断等敏感领域时，机器判断与人工专业判断的权重分配缺乏明确标准。审计机关与科技企业的责任边界尚未厘清，当AI系统误判造成经济损失时，模型开发者、部署方、使用方的法律责任划分机制亟待建立。某央企供应链金融风控项目实践显示，系统识别"阴阳合同 虚假仓单"套取资金案例，但该数据效力尚未获得司法实践普遍认可。
（四）人才队伍难适应
传统审计人员对机器学习、自然语言处理等核心技术掌握不足，现有审计人员绝大多数仍依赖传统查账技能，难以操作AI工具进行全量数据分析，如某省级机关调查显示，仅23%的审计人员掌握Python等工具。复合型人才缺口显著，兼具审计专业素养与算法理解能力的技术型审计人员基本处于空缺状态。
三、构建审计治理新范式
（一）筑牢数据治理根基
实施“三大工程”：数据质量提升工程，建立涵盖采集、清洗、标注的全流程标准体系；数据安全防护工程，采用联邦学习 区块链技术，实现“数据可用不可见”；数据共享畅通工程，依托国家审计大数据中心，构建跨部门、跨层级的数据交换机制。
（二）完善技术应用生态
建立“三位一体”保障体系：技术标准方面，加快制定《智能审计系统建设规范》等国家标准；法律规范方面，推动将AI审计结果效力纳入《审计法》修订内容；伦理准则方面，建立算法审计制度，组建由审计专家、技术专家、法律专家组成的伦理委员会。
（三）推进人才战略转型
构建“三维培养”模式：知识重构维度，开发“审计 AI”复合型课程体系，某省级党校培训使技术人员数据分析能力提升75%；实践赋能维度，建设10个国家级智能审计实训基地，开展人机协同审计竞赛；职业发展维度，设立“金审工程师”职称序列，完善技术人才晋升通道。
（四）制定审计法规体系
创立“三维度规范”体系：法律效力确认维度，推动立法明确AI审计结果的证据链认定标准，增强司法认可度；数据安全治理维度，细化多源数据接入、脱敏处理及权限管理规则，确保符合《数据安全法》要求；算法透明与责任追溯维度，制定可解释性标准并建立跨部门协同追责机制，明确审计主体、技术方与被审计单位的责任边界。
面对DeepSeek带来的时代变革，国家审计要牢记习近平总书记“科技强审”嘱托，坚持守正创新、稳妥推进的原则。既要善用技术利器提升监督效能，又要筑牢风险防线确保行稳致远。通过构建数据、技术、人才、制度“四位一体”的智能审计体系，推动审计监督实现从“手工作业”到“智能工厂”的跨越式发展，为推进国家治理体系和治理能力现代化贡献审计力量。
相关附件：
-
扫一扫在手机打开当前页
